建立應用個人基因與氣象資訊大數據的血壓標準化演算法

作品摘要

過去的研究發現氣溫變化致使血壓上升，是心血管疾病的危險因子。隨人們日常活動範圍擴大，在不同地點、不同天氣之下測得的血壓，應依氣溫與其他氣象因子校正後方可相互比較，並正確估算血壓因氣溫變化的上升幅度。本研究建立日常生活血壓標準化的演算法，使得在不同地點，不同天氣情況之下所測血壓能夠互相比較，亦可應用氣象預報數值，預測未來一周血壓的波動。我們首先結合從臺灣人體生物資料庫 121,070 位受訪者健康和基因型資料，與來自中央氣象局 823 座氣象站氣象觀測資料進行大數據分析。以多重線性迴歸模型建立血壓與年齡、性別、身體質量指數、菸酒習慣、有無高血壓疾病等背景因子之相關性。我們依此迴歸模型，導入中央氣象局即時與預測氣象資料，提供國人查詢依個人基因與即時或未來預測天氣估算後的血壓值，作為健康管理的依據。未來可望以加值網站 APP 形式呈現。