水能糧交織分析系統：以機器學習法評估水能糧鏈結

作品摘要

臺灣屬於海島型國家，自古以來無論在水資源、能源、糧食（以下簡稱水能糧）等方面均較其他國家缺乏。因此，本研究希望能夠確實評估臺灣在水能糧等資源的實際情況，並以機器學習法改良評估方法。

本研究以兩大方法評估臺灣及世界的水能糧資源。一為複迴歸評估模型，首先以趨勢線及相關係數，搭配系統設計觀察水能糧資源消長趨勢與其關聯性，再以機器學習法的模型改善評估方法；二為 FAO 分類評析模型，為國際農糧組織（Food and Agriculture Organization of the United States, FAO）於 2014 年提出的「水資源、能源、糧食、勞工、資本（以下簡稱水能糧勞資）」壓力指數的快速評析法，首先先以系統設計將國家分類以及指標評估的步驟進行方法分析，再以機器學習的方法加強及改善 FAO 分類評析模型不成熟之處。