用 Deep Q-Learning（DQN）實作 Generals.io 的機器人

作品摘要

Generals.io 是一款線上實時攻城掠地的遊戲（下圖），玩家要在不清楚對手動向的情況下擴張自己的領土，養成盡可能多的兵力，並攻陷其他對手的首都，成為最後一個活下來的人。我希望能訓練一隻深度學習的機器人，讓它能夠自主遊玩 Generals.io，並經由學習來更加精通這遊戲。在訓練方法上，我使用強化學習（Reinforcement Learning）中的 DQN（Deep Q-Learning）方法來訓練它，用卷積神經網路（CNN）來提取遊戲給予機器人的資訊之特徵，並使用此網站本身提供的 Bot API 來將其連接上網頁，使它能在網路上遊玩與訓練。